赛博智能平台 CyberAI

CyberAl是数新智能推出的一站式人工智能平台，为开发者及企业提供智能体开发、企业知识库构建、大模型训练、机器学习开发和算力资源等全生命周期管理。凭强大算力与弹性调度优化数据处理与训练，降低成本，助力AI复杂开发，确保高性能与可靠支持。

CyberAl是数新智能推出的一站式人工智能平台，为开发者及企业提供智能体开发、企业知识库构建、大模型训练、机器学习开发和算力资源等全生命周期管理。

产品优势

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一站式全流程

一站式大模型开发、管理和部署，支持多框架转换及云边协同部署，构建AI集市实现模型、算法、数据等资产的高效全面纳管，通过实时监控预测性能和资源占用，确保系统稳定可靠运行。

数据+AI一体化

支持与数据平台快速打通，实现数据+AI一体化深度数智融合。提供统一操作界面、特征数据和作业流程，通过基础层、集成层、接口层、平台层的分层设计，单向集成，确保架构稳定性和灵活性。

安全算法沙箱

提供计算存储的安全算法沙箱环境，结合企业数据对外开放的安全策略，在保障数据资产安全可控不被泄露的前提下，面向合作伙伴开放共享，构建闭环，赋能数据资产开放与价值最大化。

高效资源利用

高效的算力资源管理和调度，提升算力资源利用率。采用资源池化管理、vGPU技术，显著提升算力利用率，通过智能调度优化任务执行，统一监控与异构纳管，降低运维成本，提升平台整体效率和性能。

低门槛快速部署

具备低门槛高效率的模型微调部署能力。通过可视化工具，无需专业技能，即可快速完成模型微调，完善的数据管理、版本控制和模型发布功能，满足多样化需求，轻松实现模型部署和应用。

产品架构

产品功能

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多源数据接入

支持图像、文本、音频等多模态数据的数据类型，并提供MySQL、Oracle、MongoDB、TDengine等20+种数据源进行接入。

多源数据接入

支持图像、文本、音频等多模态数据的数据类型，并提供MySQL、Oracle、MongoDB、TDengine等20+种数据源进行接入。

算力资源管理

提供全面的算力资源管理，支持GPU、VGPU的高效配置与监控，通过先进的GPU虚拟化技术，结合DeepSpeed等深度学习框架，实现多机多卡的并行计算，显著提高计算资源的利用效率，优化模型的训练和推理性能。

算力资源管理

提供全面的算力资源管理，支持GPU、VGPU的高效配置与监控，通过先进的GPU虚拟化技术，结合DeepSpeed等深度学习框架，实现多机多卡的并行计算，显著提高计算资源的利用效率，优化模型的训练和推理性能。

机器学习开发

支持画布拖拉拽形式的可视化建模，封装数据读取、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、深度学习、模型评估等100+算子，交互式Notebook建模。模型文件易部署调用，支持RESTful API调用，帮助用户实现无代码化建模。

机器学习开发

支持画布拖拉拽形式的可视化建模，封装数据读取、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、深度学习、模型评估等100+算子，交互式Notebook建模。模型文件易部署调用，支持RESTful API调用，帮助用户实现无代码化建模。

大模型服务

提供便捷高效的大模型训推解决方案，支持自动化模型推理、在线服务化及资源调度优化。封装模型加载、性能调优、分布式部署、弹性扩展等多种功能模块，帮助用户快速实现大规模人工智能模型的生产级部署与管理。

大模型服务

提供便捷高效的大模型训推解决方案，支持自动化模型推理、在线服务化及资源调度优化。封装模型加载、性能调优、分布式部署、弹性扩展等多种功能模块，帮助用户快速实现大规模人工智能模型的生产级部署与管理。

AI应用开发

支持大模型的对话系统(Chat)、检索增强生成(RAG)、智能代理(Agent)以及工作流编排(Workflow)，将各个应用模块进行有序配置，提升业务流程的效率和灵活性，可在实际业务中推动智能化解决方案的发展。

AI应用开发

支持大模型的对话系统(Chat)、检索增强生成(RAG)、智能代理(Agent)以及工作流编排(Workflow)，将各个应用模块进行有序配置，提升业务流程的效率和灵活性，可在实际业务中推动智能化解决方案的发展。

知识库管理

系统集成多种数据源，通过信息检索技术有效索引和访问知识库中的信息。在进行问答或内容生成时，可根据上下文动态检索相关知识，同时支持知识库更新、版本控制和质量评估，确保知识库的准确性、实时性和可靠性。

知识库管理

系统集成多种数据源，通过信息检索技术有效索引和访问知识库中的信息。在进行问答或内容生成时，可根据上下文动态检索相关知识，同时支持知识库更新、版本控制和质量评估，确保知识库的准确性、实时性和可靠性。

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多源数据接入

支持图像、文本、音频等多模态数据的数据类型，并提供MySQL、Oracle、MongoDB、TDengine等20+种数据源进行接入。

算力资源管理

提供全面的算力资源管理，支持GPU、VGPU的高效配置与监控，通过先进的GPU虚拟化技术，结合DeepSpeed等深度学习框架，实现多机多卡的并行计算，显著提高计算资源的利用效率，优化模型的训练和推理性能。

机器学习开发

支持画布拖拉拽形式的可视化建模，封装数据读取、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、深度学习、模型评估等100+算子，交互式Notebook建模。模型文件易部署调用，支持RESTful API调用，帮助用户实现无代码化建模。

大模型服务

提供便捷高效的大模型训推解决方案，支持自动化模型推理、在线服务化及资源调度优化。封装模型加载、性能调优、分布式部署、弹性扩展等多种功能模块，帮助用户快速实现大规模人工智能模型的生产级部署与管理。

AI应用开发

支持大模型的对话系统(Chat)、检索增强生成(RAG)、智能代理(Agent)以及工作流编排(Workflow)，将各个应用模块进行有序配置，提升业务流程的效率和灵活性，可在实际业务中推动智能化解决方案的发展。

知识库管理

系统集成多种数据源，通过信息检索技术有效索引和访问知识库中的信息。在进行问答或内容生成时，可根据上下文动态检索相关知识，同时支持知识库更新、版本控制和质量评估，确保知识库的准确性、实时性和可靠性。

应用场景

智能分析助手

智能销售助手

AI教育实训

智能分析助手

CyberAI智能分析助手，用户无需掌握复杂的SQL语法，仅需自然语言提问，系统即智能解析并执行精确查询，返回业务所需数据结果。通过数据库DDL导入与简单勾选配置，辅以文字说明，数据表设置瞬间完成，加速数据洞察，助力业务决策分析。

客户案例

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某国际知名高校智算实验室

CyberAI为某国际知名高校建设了一体化智算实验室，通过多样性算力集群的统一管理、高效调度和安全可信机制，实现同一资源池在多场景下满足丰富课程和案例资源的AI教学需求。同时满足资源自主申请的重要基础设施，解决多元异构算力调度难题，提升计算效率，保障教学任务。智算实验室为教师和学生提供线上建模的实验环境，丰富高校对内、对外的教学课程设计、实验实训和科研训练等。

CyberAI为某国际知名高校建设了一体化智算实验室，通过多样性算力集群的统一管理、高效调度和安全可信机制，实现同一资源池在多场景下满足丰富课程和案例资源的AI教学需求。同时满足资源自主申请的重要基础设施，解决多元异构算力调度难题，提升计算效率，保障教学任务。智算实验室为教师和学生提供线上建模的实验环境，丰富高校对内、对外的教学课程设计、实验实训和科研训练等。