确保采集过程中资源间的相互影响降至最低。实现资源的隔离和配置管理,保障数据安全。
通过建立标准化的数据模型,将不同数据源映射到统一的存储引擎上,实现数据的整合和共享。
规范统一元数据访问入口,确保数据的唯一性,实现检索数据快速定位,避免数据重复、冲突和混淆。
确保采集过程中资源间的相互影响降至最低。实现资源的隔离和配置管理,保障数据安全。
业务痛点
传统的数据血缘由于缺乏统一的元数据管理,企业面临数据不一致、冗余、孤岛和低质量等痛点问题,导致数据歧义、误解、冗余、存储成本增加、数据孤岛形成、数据无法有效共享和交换、数据无法保证一致性、完整性和可靠性,进而影响业务的发展和创新,降低决策效率和准确性。
业务价值
通过统一元数据构建统一血缘可以帮助企业全面了解数据的来源、流转和使用情况,进一步优化数据的治理和管理。提高数据质量和可靠性,实现数据共享和交换,为业务的发展和创新提供更为全面和准确的数据支持。
业务痛点
传统的数据血缘由于缺乏统一的元数据管理,企业面临数据不一致、冗余、孤岛和低质量等痛点问题,导致数据歧义、误解、冗余、存储成本增加、数据孤岛形成、数据无法有效共享和交换、数据无法保证一致性、完整性和可靠性,进而影响业务的发展和创新,降低决策效率和准确性。
业务价值
通过统一元数据构建统一血缘可以帮助企业全面了解数据的来源、流转和使用情况,进一步优化数据的治理和管理。提高数据质量和可靠性,实现数据共享和交换,为业务的发展和创新提供更为全面和准确的数据支持。