湖仓一体_整体提升全域数据价值

湖仓一体

一种新型的开放式架构，打通了数据仓库和数据湖，将数据仓库的高性能及管理能力与数据湖的灵活性融合起来，底层支持多种数据类型并存，实现数据共享，通过统一接口进行访问，同时支持实时查询，为企业进行数据治理带来了更多的便利性。

一种新型的开放式架构，打通了数据仓库和数据湖，融合了高性能和灵活性，为企业进行数据治理带来了更多的便利性。

行业痛点

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场景融合效率低

多场景融合加速向通用人工智能转型，例如多维分析、预测分析、数据科学、机器学习等为整个业务带来价值。

破除数据孤岛

打通湖与仓库的壁垒，融合数据湖和数据仓库，同时可以有效解决数据重复性。

计算与存储资源存在浪费

通过湖仓一体的架构设计，实现企业真正意义上的存算分离，使所有的计算资源得到最大化的利用。

方案价值

统一资源

提供基于云原生技术的容器化操作，向下可兼容信创自主可控硬件生态，向上提供统一的资源调度框架，通过容器化编排，能够统一调度计算、存储、网络等各类基础资源。

统一存储

通过统一的存储管理，降低运维管理成本，避免数据孤岛。同时分布式数据管理系统的插件特性，支持业务灵活扩展，可按需接入其他存储引擎。

流批协同

湖仓一体平台支持批流一体，实现了跨模态数据融合分析，具备应对企业中实时计算场景与离线计算场景，更进一步挖掘提升企业数据整体价值。

统一资源

提供基于云原生技术的容器化操作，向下可兼容信创自主可控硬件生态，向上提供统一的资源调度框架，通过容器化编排，能够统一调度计算、存储、网络等各类基础资源。

统一存储

通过统一的存储管理，降低运维管理成本，避免数据孤岛。同时分布式数据管理系统的插件特性，支持业务灵活扩展，可按需接入其他存储引擎。

流批协同

湖仓一体平台支持批流一体，实现了跨模态数据融合分析，具备应对企业中实时计算场景与离线计算场景，更进一步挖掘提升企业数据整体价值。

方案架构

客户案例

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某大型零售数据湖仓一体平台

满足某大型零售企业数字化转型和数字化运营的数据基础底座建设目标，本期项目中，一方面将在公有云上建设湖仓一体的数据湖和数据仓库的基础数据平台，它包括搭建其基础框架中各功能组合，例如：数据采集、数据清洗、指标计算、数据储存、数据建模等。实现销售与批发业务的数据分析过程的梳理和优化，通过数据湖对外提供统一的数据服务和接口。另一方面，梳理与分析企业主数据，优化主数据在新数据平台的模型和管理规则，优化企业数据治理过程与规范。

满足某大型零售企业数字化转型和数字化运营的数据基础底座建设目标，本期项目中，一方面将在公有云上建设湖仓一体的数据湖和数据仓库的基础数据平台，它包括搭建其基础框架中各功能组合，例如：数据采集、数据清洗、指标计算、数据储存、数据建模等。实现销售与批发业务的数据分析过程的梳理和优化，通过数据湖对外提供统一的数据服务和接口。另一方面，梳理与分析企业主数据，优化主数据在新数据平台的模型和管理规则，优化企业数据治理过程与规范。