新能源数据智能平台_创新数字智能化能源运营管理生态

新能源数据智能平台

新能源行业因信息系统繁杂交错、业务流程繁琐拖沓、人员结构复杂多变，数字化之路困难重重。基于数智平台打造的新能源数据底座，可提供全方位数据能力，提升生产效益，推动新能源可持续发展，为行业数字化筑牢根基。

基于数智平台打造的新能源数据底座，可提供全方位数据能力，提升生产效益，推动新能源可持续发展，为行业数字化筑牢根基。

行业痛点

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数据质量差

数据融合度不高，缺少高效的数据资产管理和使用，未做数据治理与分析，数据价值不高。

数据时效性低

缺乏实时数据采集和计算能力，无法对物联网等前端设备采集的数据进行高效的挖掘和利用。

并网协调难度大

设备与设备、设备与人、人与人之间的数据交互能力弱。

方案价值

新能源数字化应用创新

以新能源数据智能平台为数字化底座，结合新能源发电专业技术和运营技术、整合大数据、人工智能等技术，实现数字化运营、预测性维护、电力调度优化、新能源功率短期预测、新能源功率预测与电力交易决策模型体系以及其他更多算法&应用场景扩展。

提高电力系统经济性、环保性

经济方面，通过进行大数据分析,实时准确预测电价和负载变化，优化发电机组和负载的运行，减少漏缺电损耗，实现全面经济运行，降低电力成本约3-5%；环境方面，根据光伏、风电的功率预测，智能控制新能源的接入与消纳，增加电网对新能源的容纳量，减少弃风弃光现象，促进可再生能源的消纳与利用，减少环境污染。

提高电力系统安全性、智能性

在安全方面，实时监测全网运行状态，进行潮流重分布、电压无功优化，有效纾解系统超载与电压安全问题，并可以进行热态冷态模拟，评估不同运行方案对系统稳定性的影响，提高系统运行的安全性与可靠性；在智能化方面，实现全自动运行，大大减少了人工调度带来的误差与不确定性。特别在新能源比例不断增加的情况下，智能自动调度显得尤为重要，这是实现电力系统智能化的必经之路。

新能源数字化应用创新

以新能源数据智能平台为数字化底座，结合新能源发电专业技术和运营技术、整合大数据、人工智能等技术，实现数字化运营、预测性维护、电力调度优化、新能源功率短期预测、新能源功率预测与电力交易决策模型体系以及其他更多算法&应用场景扩展。

提高电力系统经济性、环保性

经济方面，通过进行大数据分析,实时准确预测电价和负载变化，优化发电机组和负载的运行，减少漏缺电损耗，实现全面经济运行，降低电力成本约3-5%；环境方面，根据光伏、风电的功率预测，智能控制新能源的接入与消纳，增加电网对新能源的容纳量，减少弃风弃光现象，促进可再生能源的消纳与利用，减少环境污染。

提高电力系统安全性、智能性

在安全方面，实时监测全网运行状态，进行潮流重分布、电压无功优化，有效纾解系统超载与电压安全问题，并可以进行热态冷态模拟，评估不同运行方案对系统稳定性的影响，提高系统运行的安全性与可靠性；在智能化方面，实现全自动运行，大大减少了人工调度带来的误差与不确定性。特别在新能源比例不断增加的情况下，智能自动调度显得尤为重要，这是实现电力系统智能化的必经之路。

方案架构

客户案例

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某风电厂数据智能平台

某风电厂希望通过数字化技术来提升传统风电管理能力和风电场的运营效率，从而降低管理和运维成本。该案例中，利用新能源数据底座监控风电场的实时数据，保存历史数据，实现了指标和状态的实时监测，让现场生产数据一览无余。同时，通过过程监视的逐层穿透，满足了从管理层到一线员工的使用需求。生产数据的逐层汇集也满足了统计和诊断分析的要求。

某风电厂希望通过数字化技术来提升传统风电管理能力和风电场的运营效率，从而降低管理和运维成本。该案例中，利用新能源数据底座监控风电场的实时数据，保存历史数据，实现了指标和状态的实时监测，让现场生产数据一览无余。同时，通过过程监视的逐层穿透，满足了从管理层到一线员工的使用需求。生产数据的逐层汇集也满足了统计和诊断分析的要求。