云数据智能实验室_一体化实训丰富产业端案例

云数据智能实验室

开源社区及人工智能的融合推动大模型应用持续创新突破。产教融合新趋势，以及元宇宙、数字孪生等关键技术的进步，共同推动 “学校+虚拟+基地” 一体化人工智能和大数据人才培养实验室的建设与发展，为行业输送专业人才。

开源社区与AI融合推动大模型创新。产教融合、元宇宙及数字孪生技术进步，促进“学校+虚拟+基地”一体化AI与大数据实验室建设，为行业培养专业人才。

行业痛点

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架构设计落后

传统实训平台架构设计落后，无法满足教、学、研、练、评等多场景应用。

内容单薄

现有平台的内容单薄、数据集单一，不能指导学生在实际学习和未来工作中进行实践。

技术落后

教学实训需要紧跟大数据发展脚步，为教师和学生提供大数据商业分析最前沿的技术和工具。

方案价值

技术前沿

平台将大数据和人工智能技术进行全面融合，提供最前沿的技术和工具。

资源丰富

以实际的业务场景为基础，提供实际案例数据集、课程资源和更贴近实际的实训体验，帮助学生掌握最实用的方法和技能。

场景全面

支持教、学、研、练、评等全方位的一体化数据科学实训平台，满足多场景应用。

技术前沿

平台将大数据和人工智能技术进行全面融合，提供最前沿的技术和工具。

资源丰富

以实际的业务场景为基础，提供实际案例数据集、课程资源和更贴近实际的实训体验，帮助学生掌握最实用的方法和技能。

场景全面

支持教、学、研、练、评等全方位的一体化数据科学实训平台，满足多场景应用。

方案架构

客户案例

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某国际大学数据分析平台

随着大数据分析成为高校大数据/AI课程必不可少的一部分，开发包含大型数据集的案例至关重要。数据分析平台（Data Analytics Platform）采用在线数据集成工具，并使用SSL加密保护数据的安全性，并方便数据传输和使用。该平台集成主流数据分析和建模工具，使用公有云资源建立线上实验室（Lab），满足不同老师和学生线上教学研究需求，支持深度学习框架和GPU算力，极大方便大数据场景下提取数据价值。平台采用国际通用的LTI通讯模式，大大方便了各国际平台之间的交互。

随着大数据分析成为高校大数据/AI课程必不可少的一部分，开发包含大型数据集的案例至关重要。数据分析平台（Data Analytics Platform）采用在线数据集成工具，并使用SSL加密保护数据的安全性，并方便数据传输和使用。该平台集成主流数据分析和建模工具，使用公有云资源建立线上实验室（Lab），满足不同老师和学生线上教学研究需求，支持深度学习框架和GPU算力，极大方便大数据场景下提取数据价值。平台采用国际通用的LTI通讯模式，大大方便了各国际平台之间的交互。