CyberEngine提供的大数据基础设施管理平台,为企业提供一站式的大数据管理能力,对大数据生态的多种组件提供高效的系统运维能力,优化存储与计算,提升系统稳定性与性能。助力企业高效管理数据资产,挖掘价值,增强业务竞争力。
基于web操作界面,零编码完成大数据集群部署运维,支持数据仓库、数据湖平台的多种场景化一键部署和配置能力。
采用云原生技术,支持存算分离、流批一体、湖仓一体等架构,提升资源使用率,提高系统可靠性,降低管理复杂性。
基于Kerberos、OpenLDAP和Ranger实现大数据集群的安全管理,基于多租户实现用户资源隔离。
全面集成Hadoop体系和非Hadoop体系的各类大数据组件,满足各类大数据平台场景需求,提供不同场景解决方案。
秉承“开放源码、回馈社区”的理念,产品深度优化的大数据组件及部署管理平台全部开源,方便开发者接入和集成。
提供全面的大数据集群管理和监控功能,帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况,提升运维效率和集群稳定性。
提供全面的大数据集群管理和监控功能,帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况,提升运维效率和集群稳定性。
全面集成主流大数据组件,包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等,可快速部署多场景的大数据分布式集群,并提供丰富的组件管理功能,如版本控制、配置管理、日志查询等,大大降低运维成本和难度。
全面集成主流大数据组件,包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等,可快速部署多场景的大数据分布式集群,并提供丰富的组件管理功能,如版本控制、配置管理、日志查询等,大大降低运维成本和难度。
采用云原生、容器化技术,支持高可扩展性和容错性,具备集群弹性伸缩能力,能够快速响应业务需求和故障处理。
采用云原生、容器化技术,支持高可扩展性和容错性,具备集群弹性伸缩能力,能够快速响应业务需求和故障处理。
支持存算分离架构,解决存储和计算资源耦合的问题,提高计算资源利用率和系统稳定性,同时有效降低存储成本。
支持存算分离架构,解决存储和计算资源耦合的问题,提高计算资源利用率和系统稳定性,同时有效降低存储成本。
支持流批一体的数据处理模式,能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换,让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。
支持流批一体的数据处理模式,能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换,让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。
提供全面的大数据集群管理和监控功能,帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况,提升运维效率和集群稳定性。
全面集成主流大数据组件,包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等,可快速部署多场景的大数据分布式集群,并提供丰富的组件管理功能,如版本控制、配置管理、日志查询等,大大降低运维成本和难度。
采用云原生、容器化技术,支持高可扩展性和容错性,具备集群弹性伸缩能力,能够快速响应业务需求和故障处理。
支持存算分离架构,解决存储和计算资源耦合的问题,提高计算资源利用率和系统稳定性,同时有效降低存储成本。
支持流批一体的数据处理模式,能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换,让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。
CyberEngine可以帮助用户构建大数据湖仓,并支持大数据的快速导入和处理。支持HDFS、Hive、Flink、Spark、Hudi、IceBerg等主流大数据组件,可满足用户对于高效、稳定、可扩展的大数据存储、查询、分析需求。用户可以通过CyberEngine实现数据的快速接入和管理,为企业提供高效的数据存储、查询、分析能力。
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