赛博数智引擎CyberEngine

赛博数智引擎CyberEngine 赛博数智引擎CyberEngine
赛博数智引擎CyberEngine

随着数据的日益增长,企业在大数据存储、计算等领域中管理和运维的难度指数级上升,成为限制企业数据应用发展的关键。CyberEngine为企业提供一站式大数据基础设施管理平台,支持大数据组件、数据湖组件、分析型组件和AI组件的深度整合与优化,显著提升大数据底座的稳定性和性能。支持企业更好地挖掘和利用数据资产,提升整体业务竞争力。

支持hadoop生态,提供集群部署、组件安装、运维监控等服务,致力于降低运维成本和难度,为客户提供安全稳定的服务。
产品优势
产品架构
产品功能
应用场景
客户案例
产品优势
便捷易用

基于web操作界面,零编码完成大数据集群部署运维,支持数据仓库、数据湖平台的多种场景化一键部署和配置能力。

架构领先

采用云原生技术,支持存算分离、流批一体、湖仓一体等架构,提升资源使用率,提高系统可靠性,降低管理复杂性。

安全可控

基于Kerberos、OpenLDAP和Ranger实现大数据集群的安全管理,基于多租户实现用户资源隔离。

组件丰富

全面集成Hadoop体系和非Hadoop体系的各类大数据组件,满足各类大数据平台场景需求,提供不同场景解决方案。

开源开放

秉承“开放源码、回馈社区”的理念,产品深度优化的大数据组件及部署管理平台全部开源,方便开发者接入和集成。

产品架构
产品功能
集群管理和监控

提供全面的大数据集群管理和监控功能,帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况,提升运维效率和集群稳定性。

集群管理和监控

提供全面的大数据集群管理和监控功能,帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况,提升运维效率和集群稳定性。

组件安装和管理

全面集成主流大数据组件,包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等,可快速部署多场景的大数据分布式集群,并提供丰富的组件管理功能,如版本控制、配置管理、日志查询等,大大降低运维成本和难度。

组件安装和管理

全面集成主流大数据组件,包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等,可快速部署多场景的大数据分布式集群,并提供丰富的组件管理功能,如版本控制、配置管理、日志查询等,大大降低运维成本和难度。

云原生容器化部署

采用云原生、容器化技术,支持高可扩展性和容错性,具备集群弹性伸缩能力,能够快速响应业务需求和故障处理。

云原生容器化部署

采用云原生、容器化技术,支持高可扩展性和容错性,具备集群弹性伸缩能力,能够快速响应业务需求和故障处理。

存算分离

支持存算分离架构,解决存储和计算资源耦合的问题,提高计算资源利用率和系统稳定性,同时有效降低存储成本。

存算分离

支持存算分离架构,解决存储和计算资源耦合的问题,提高计算资源利用率和系统稳定性,同时有效降低存储成本。

流批一体

支持流批一体的数据处理模式,能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换,让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。

流批一体

支持流批一体的数据处理模式,能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换,让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。

产品功能
集群管理和监控

提供全面的大数据集群管理和监控功能,帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况,提升运维效率和集群稳定性。

组件安装和管理

全面集成主流大数据组件,包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等,可快速部署多场景的大数据分布式集群,并提供丰富的组件管理功能,如版本控制、配置管理、日志查询等,大大降低运维成本和难度。

云原生容器化部署

采用云原生、容器化技术,支持高可扩展性和容错性,具备集群弹性伸缩能力,能够快速响应业务需求和故障处理。

存算分离

支持存算分离架构,解决存储和计算资源耦合的问题,提高计算资源利用率和系统稳定性,同时有效降低存储成本。

流批一体

支持流批一体的数据处理模式,能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换,让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。

应用场景
大数据湖仓
大数据洞察分析
大数据联机查询
大数据湖仓
大数据湖仓

CyberEngine可以帮助用户构建大数据湖仓,并支持大数据的快速导入和处理。支持HDFS、Hive、Flink、Spark、Hudi、IceBerg等主流大数据组件,可满足用户对于高效、稳定、可扩展的大数据存储、查询、分析需求。用户可以通过CyberEngine实现数据的快速接入和管理,为企业提供高效的数据存储、查询、分析能力。

客户案例
一站式综合服务数据运维平台

某银行使用CDH进行大数据管理运维,每年的订阅服务费带来高额成本,同时需要有经验丰富的大数据开发团队才能把该平台应用起来,间接增加了使用成本。另一方面,随着信创化自主可控的要求提升,摆脱国外产品的束缚,基于开源自主研发一套用于支撑行内大数据核心业务的平台,并具备对外输出的能力显得尤为重要。在此背景之下,我们为该行提供基于CyberEngine的方案,解决银行内部五大数据集群(批量数据集群、流式集群、联机查询集群、洞察集群、租户集群)的组件安装、升级、监控等运维复杂度高、人力投入大等问题,提升平台整体运营服务效率,有效保证平台的可用性。

一站式综合服务数据运维平台
数新网络
一站式综合服务数据运维平台

某银行使用CDH进行大数据管理运维,每年的订阅服务费带来高额成本,同时需要有经验丰富的大数据开发团队才能把该平台应用起来,间接增加了使用成本。另一方面,随着信创化自主可控的要求提升,摆脱国外产品的束缚,基于开源自主研发一套用于支撑行内大数据核心业务的平台,并具备对外输出的能力显得尤为重要。在此背景之下,我们为该行提供基于CyberEngine的方案,解决银行内部五大数据集群(批量数据集群、流式集群、联机查询集群、洞察集群、租户集群)的组件安装、升级、监控等运维复杂度高、人力投入大等问题,提升平台整体运营服务效率,有效保证平台的可用性。