中文赛博数智引擎 CyberEngine
基于web操作界面，零编码完成大数据集群部署运维，支持数据仓库、数据湖平台的多种场景化一键部署和配置能力。
采用云原生技术，支持存算分离、流批一体、湖仓一体等架构，提升资源使用率，提高系统可靠性，降低管理复杂性。
基于Kerberos、OpenLDAP和Ranger实现大数据集群的安全管理，基于多租户实现用户资源隔离。
全面集成Hadoop体系和非Hadoop体系的各类大数据组件，满足各类大数据平台场景需求，提供不同场景解决方案。
秉承“开放源码、回馈社区”的理念，产品深度优化的大数据组件及部署管理平台全部开源，方便开发者接入和集成。
提供全面的大数据集群管理和监控功能，帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况，提升运维效率和集群稳定性。
全面集成主流大数据组件，包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等，可快速部署多场景的大数据分布式集群，并提供丰富的组件管理功能，如版本控制、配置管理、日志查询等，大大降低运维成本和难度。
采用云原生、容器化技术，支持高可扩展性和容错性，具备集群弹性伸缩能力，能够快速响应业务需求和故障处理。
支持存算分离架构，解决存储和计算资源耦合的问题，提高计算资源利用率和系统稳定性，同时有效降低存储成本。
支持流批一体的数据处理模式，能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换，让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。
提供全面的大数据集群管理和监控功能，帮助用户实时监测集群的健康状态、资源利用率和任务执行情况，提升运维效率和集群稳定性。
全面集成主流大数据组件，包括Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Doris、Hudi、Solr等，可快速部署多场景的大数据分布式集群，并提供丰富的组件管理功能，如版本控制、配置管理、日志查询等，大大降低运维成本和难度。
采用云原生、容器化技术，支持高可扩展性和容错性，具备集群弹性伸缩能力，能够快速响应业务需求和故障处理。
支持存算分离架构，解决存储和计算资源耦合的问题，提高计算资源利用率和系统稳定性，同时有效降低存储成本。
支持流批一体的数据处理模式，能够实现数据实时处理和批处理的无缝切换，让用户能够更加方便地处理不同类型的数据。
CyberEngine可以帮助用户构建大数据湖仓，并支持大数据的快速导入和处理。支持HDFS、Hive、Flink、Spark、Hudi、IceBerg等主流大数据组件，可满足用户对于高效、稳定、可扩展的大数据存储、查询、分析需求。用户可以通过CyberEngine实现数据的快速接入和管理，为企业提供高效的数据存储、查询、分析能力。
某银行使用CDH进行大数据管理运维，每年的订阅服务费带来高额成本，同时需要有经验丰富的大数据开发团队才能把该平台应用起来，间接增加了使用成本。另一方面，随着信创化自主可控的要求提升，摆脱国外产品的束缚，基于开源自主研发一套用于支撑行内大数据核心业务的平台，并具备对外输出的能力显得尤为重要。在此背景之下，我们为该行提供基于CyberEngine的方案，解决银行内部五大数据集群（批量数据集群、流式集群、联机查询集群、洞察集群、租户集群）的组件安装、升级、监控等运维复杂度高、人力投入大等问题，提升平台整体运营服务效率，有效保证平台的可用性。
某银行使用CDH进行大数据管理运维，每年的订阅服务费带来高额成本，同时需要有经验丰富的大数据开发团队才能把该平台应用起来，间接增加了使用成本。另一方面，随着信创化自主可控的要求提升，摆脱国外产品的束缚，基于开源自主研发一套用于支撑行内大数据核心业务的平台，并具备对外输出的能力显得尤为重要。在此背景之下，我们为该行提供基于CyberEngine的方案，解决银行内部五大数据集群（批量数据集群、流式集群、联机查询集群、洞察集群、租户集群）的组件安装、升级、监控等运维复杂度高、人力投入大等问题，提升平台整体运营服务效率，有效保证平台的可用性。
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