数新动态

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《共赴云端之约：亚马逊云科技高层闭门思享会，探索前沿科技与商业新机遇》

在生成式AI与大数据技术飞速发展的当下，iFashion品类跨境电商正迎来前所未有的变革与机遇。作为一家专注于数据智能与云技术的创新型企业，数新智能凭借卓越的技术实力和行业洞察力，荣幸受邀参加亚马逊云科技iFashion品类高层闭门思享会。这不仅是一次与行业精英深度交流的机会，更是我们携手亚马逊云科技共同探索全球化发展新路径的重要契机。

2025-2-20

喜报！数新智能入选中国信通院2024大数据“星河（Galaxy）”案例

由中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司（简称“华东院”）牵头，与浙江数新网络有限公司（简称“数新智能”）联合申报的“基于湖仓一体的机构化与非结构化电力知识数据管理平台”案例，凭借卓越的技术实力和创新能力脱颖而出，成功入选数据智能底座专项-潜力案例！

2024-12-27

数新智能创始人陈廷梁与杭州科技创业者相聚西溪，共探25年创新发展之路

2024年12月22日，由信雅达、盈动资本倡议的2025杭州科技创业者迎新聚会在西溪举行。浙江数新网络有限公司创始人兼CEO陈廷梁分享到，我们公司专注于做大数据的云数据平台和大数据服务，打造适合中国落地路径的云数仓体系，让数据从采集到展现、从分析到驱动应用得到高质量结合。

2024-12-26

数新x某医管局 | 为医疗行业数智化转型成功赋能

近日，数新智能与某医院管理局（以下简称为“某医管局”）成功签约！数新智能主要提供自研的赛博数据平台CyberData的数据迁移服务。这一合作将更好地服务于某医管局的数据业务需求，助力某医管局实现高质量的数智化转型。

2024-12-20

数新智能X某省医保局｜创新驱动医保数据治理新高度

近日，数新智能与某省医保局正式签约，标志着双方在医保数据治理与信息化建设方面开启了深度合作的新篇章。此次合作不仅彰显了数新智能在大数据、云计算、人工智能等前沿技术领域的强大实力，更将为某省医保局的智能化升级提供强有力的技术支撑。

2024-12-18

《深入浅出Apache Spark》系列⑧--Flink加场预告

由数新智能联合DataFun 出品的《深入浅出Apache Spark》系列大咖公益讲堂Spark部分已经圆满结束！本系列7场系列直播主要包括Apache Spark内核原理、SQL原理、SQL解析层优化、SQL分析层优化、SQL表达式优化、SQL优化器以及SQL执行层优化。为了更好的帮助大家理解Flink CDC，数新智能特加场Flink CDC的实际应用场景，让大家更直观的了解Apache Flink 强大的流处理能力和数据库变更捕获技术。

2024-12-16

高成长、高潜力、高社区影响！数新智能入选 2024 中国新锐技术先锋企业

2024 年 12 月 4 日，中国技术先锋年度评选 | 2024 中国新锐技术先锋企业榜单正式发布。作为中国领先的新一代开发者社区，SegmentFault 思否依托上千万开发者用户数据分析，各科技企业在国内技术领域的行为及影响力指标，最终评选出 30 家新锐技术先锋企业，数新智能作为一站式多云数据智能平台领军者，入选 30 强之列。

2024-12-04

精彩重现｜《深入浅出Apache Spark》系列⑤：Spark SQL的表达式优化

随着数据量的快速增长，传统的数据处理方法难以满足对计算速度、资源利用率以及查询响应时间的要求。为了应对这些挑战，Spark SQL 引入了多种优化技术，以提高查询效率，降低计算开销。本文从表达式层面探讨了 Spark SQL 的优化手段，重点分析了三个方面。

2024-12-03

精彩重现｜《深入浅出Apache Spark》系列⑤：Spark SQL的表达式优化

Spark系列⑦直播预告｜如何在执行层对Spark SQL的性能进行优化？

在《深入浅出Apache Spark》系列⑥直播中，我们主要分享了Spark SQL优化器原理，主要介绍了表达式和逻辑计划层面的优化。本期我们将以Offset Window Frame和Infer Window Group Limit两个优化点为例，详细介绍如何在执行层对Spark SQL的性能进行优化。12月4日19:00-20:00，深入浅出Apache Spark系列⑦——《 Spark SQL 执行层优化》，数新智能高级架构专家、Spark Committer耿嘉安老师，将为大家带来精彩直播分享！

2024-11-28

FFA 技术盛宴！数新智能Flink专家将于数据集成分论坛带来深度分享！

数新智能Flink专家李斌松受邀出席，将于 11 月 30 日下午14:00-14:40于数据集成分论坛上带来题为《Fink CDC3.0在医保局多中心多库多表场景应用实践》的分享！分享在多数据中心多库多表场景下，怎样实现高效实时数据的采集、保证数据一致性的同时大幅提升集群资源利用率。欢迎大家莅临现场观看与交流～

2024-11-27