多云多区域_数新智能

多云多区域数据纳管

支持多云和混合云部署架构，基于不同云环境下的大数据集群，进行统一元数据管理、统一数据集成、统一任务调度、统一数据开发治理，从而实现多地域大数据集群的统一数据管理和数据编排。

行业痛点

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打破云壁垒

随着国际化发展，许多客户IT系统存在多云场景：国内业务选用阿里云、华为云、腾讯云等，国外业务偏好AWS、谷歌云、微软云，甚至自建机房。这推动了对统一多云大数据管理平台的需求。

破除数据孤岛

许多大型客户存在多个数据中心，如央国企旗下众多子公司都有数据中心，跨境公司在国内外设有多个数据中心。如何对多数据中心进行统一管理、打破数据孤岛、实现数据共享，成为一大挑战。

方案价值

统一元数据

支持多云和混合云部署架构，基于不同云环境下的大数据集群，对多云、多数据Region元数据进行统一管理。

统一调度

支持各种公有云引擎以及市面上其他引擎，通过统一任务调度编排，对多云、多数据Region数据任务进行统一调度管理。

联邦分析

基于统一引擎技术和统一元数据系统，支持跨数据源、跨引擎的联邦查询引擎，在数据中心内为客户打通数据源，将分散的数据以高性价比的方式实现融合计算和分析，降低资源成本。

统一元数据

支持多云和混合云部署架构，基于不同云环境下的大数据集群，对多云、多数据Region元数据进行统一管理。

统一调度

支持各种公有云引擎以及市面上其他引擎，通过统一任务调度编排，对多云、多数据Region数据任务进行统一调度管理。

联邦分析

基于统一引擎技术和统一元数据系统，支持跨数据源、跨引擎的联邦查询引擎，在数据中心内为客户打通数据源，将分散的数据以高性价比的方式实现融合计算和分析，降低资源成本。

方案架构

客户案例

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某央国企一站式开发治理平台

央国企集团有很多子公司，每家子公司使用不同的公有云（阿里云、华为云、腾讯云等），甚至有一些公司自建IDC数据中心，基于成本的考虑，集团需要在现有子公司数据中心的基础上搭建集团数据中心，采用CyberData平台对多云、多区域数据中心的统一纳管能力，实现全集团数据中心的统一管理，实现满足某大型央国企数字化转型和数字化运营的数据基础底座建设目标。

央国企集团有很多子公司，每家子公司使用不同的公有云（阿里云、华为云、腾讯云等），甚至有一些公司自建IDC数据中心，基于成本的考虑，集团需要在现有子公司数据中心的基础上搭建集团数据中心，采用CyberData平台对多云、多区域数据中心的统一纳管能力，实现全集团数据中心的统一管理，实现满足某大型央国企数字化转型和数字化运营的数据基础底座建设目标。