基于原生组件搭建流批一体的实时数仓,实现了计算引擎的统一化。解决了传统实时数仓中流处理和批处理间SQL逻辑无法复用的难题,提高了数据一致性、代码一致性,大大降低了代码维护成本。
通过整合Flink Session与Kubernetes 搭建了Flink Kubernetes Session模式,提供资源共享、快速作业提交和长时间运行等优势,进而优化资源利用、提高作业执行效率,加强实时数据流处理的灵活性和整体性能。
提供全链路的作业运行信息监控,通过分析任务的Task运行状态和拓扑图,帮助开发人员快速判断作业的健康状态并进行调优操作。
基于原生组件搭建流批一体的实时数仓,实现了计算引擎的统一化。解决了传统实时数仓中流处理和批处理间SQL逻辑无法复用的难题,提高了数据一致性、代码一致性,大大降低了代码维护成本。
业务痛点
在传统的离线数仓环境中,企业通常需要每日进行批量数据导入和处理,这导致无法实时了解数据的最新状态。而通过建立实时数仓,企业能够即时捕获并分析数据。采用流批一体的实时数仓架构,企业可以做到一套代码完成流批处理,从而高效地进行数据开发,助力实时洞察数据并充分挖掘其潜在价值。
业务价值
实时数据分析:实时数仓能够实时地收集与分析业务数据,使得企业可以及时获取最新的数据信息,做出更加准确的决策。
实时业务响应:实时数仓可以实时地监控业务数据,关键节点实时响应,提高服务质量、优化业务流程。
实时监控告警:通过实时监控业务运营状况,实时数仓能够帮助企业迅速发现异常并触发实时报警,有助于及时排查问题,提高业务的稳定性。
业务痛点
在传统的离线数仓环境中,企业通常需要每日进行批量数据导入和处理,这导致无法实时了解数据的最新状态。而通过建立实时数仓,企业能够即时捕获并分析数据。采用流批一体的实时数仓架构,企业可以做到一套代码完成流批处理,从而高效地进行数据开发,助力实时洞察数据并充分挖掘其潜在价值。
业务价值
实时数据分析:实时数仓能够实时地收集与分析业务数据,使得企业可以及时获取最新的数据信息,做出更加准确的决策。
实时业务响应:实时数仓可以实时地监控业务数据,关键节点实时响应,提高服务质量、优化业务流程。
实时监控告警:通过实时监控业务运营状况,实时数仓能够帮助企业迅速发现异常并触发实时报警,有助于及时排查问题,提高业务的稳定性。