云原生湖仓

湖仓一体引擎以云原生架构为基础，融合数据仓库和数据湖的优势，将所有结构化、半结构化、非结构化数据统一入湖，实现了对数据进行高性能管理与灵活应用的完美平衡，可以使一套数据服务于多种业务场景。通过统一接口支持实时查询、OLAP分析，确保了数据高效与敏捷的共享。引擎还具备ACID特性，支持数据上传、修改、查询等操作，提升事务性处理能力，使其成为适应各类复杂业务需求的卓越选择。

采用对象存储与Kubernetes技术构建了大数据存算分离架构，解耦存储与计算，实现了数倍存储资源的节省。按需扩展计算和存储节点，提高系统灵活性，有效满足大规模数据处理需求，进而实现更高性能和可扩展性。助力企业资源优化与降低成本的同时，增强数据的安全性和隔离，提高企业的应变能力与竞争力。

引入Flink Operator与Spark Operator，实现计算资源的自动弹性伸缩，根据数据潮汐效应灵活动态分配资源，避免离在线任务抢占，确保最佳计算资源利用。支持智能调整应用程序按需申领资源，以保障高效利用，为企业提供在需求波动中的灵活响应，实现最大化计算资源效益。

统一元数据通过全面收集和展示数据元信息，实现高效的数据搜索和发现，使用户能快速准确地找到所需的数据资源。支持血缘追踪、数据质量监控和修复，提升数据的可信度、可追溯性、一致性和准确性。通过元数据分类和标记，增强对敏感信息的管控，有效降低潜在的合规风险。

采用Apache Celeborn作为RSS工具，有效解决大数据量Flink和Spark作业中常见的磁盘写满、网络不稳定以及随机IO等运行稳定性问题。计算引擎更为稳定，同时在大数据量Shuffle方面取得显著性能提升，加速计算任务的执行速度和提高任务运行质量。