流批一体__数新智能

流批一体

流批一体架构是指基于同一套系统实现流式数据和批处理数据的处理和计算，其技术本质是将批处理视为有限数据流，而流处理视为无限数据流，实现逻辑统一。通过这种架构，可以实现数据的实时处理和分析，同时还能处理大规模的批处理数据，满足不同业务场景的需求。

基于AI数据湖与分布式对象存储，实现多模态数据统一存储。高效计算联动大模型，破解数据孤岛与低效，提升数智效能与价值。

行业痛点

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运维成本高

企业同时维护离线和实时两套系统的运维成本高。

开发成本高

企业需要为离线和实时开发两套代码，学习成本和开发成本高。

数据管理成本高

离线和实时的计算引擎不同，数据一致性难以保证，且使用存储格式不同，数据管理更加复杂。

方案价值

实现实时数据处理

通过实时计算-流批一体架构，可以对实时生成的大量数据进行实时处理和分析，满足对数据实时性和准确性的要求。

支持大规模批处理

在实时计算-流批一体架构下，可以对大规模的批处理数据进行高效处理和计算，满足一些需要离线分析的任务。

统一数据处理平台

实时计算-流批一体架构可以统一数据处理平台，简化系统架构，减少运维成本，提高技术团队的效率。

实现实时数据处理

通过实时计算-流批一体架构，可以对实时生成的大量数据进行实时处理和分析，满足对数据实时性和准确性的要求。

支持大规模批处理

在实时计算-流批一体架构下，可以对大规模的批处理数据进行高效处理和计算，满足一些需要离线分析的任务。

统一数据处理平台

实时计算-流批一体架构可以统一数据处理平台，简化系统架构，减少运维成本，提高技术团队的效率。

方案架构

客户案例

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某省级医保局流批一体协同平台

某省级医保局需完成省内各地市到省数据平台的汇聚，在省级数据平台完成数据治理；一期方案实施后，由于多方技术原因造成的数据回退无法避免，导致省端有较大的脏数据，地市运维难，数据链路复杂难以快速响应处理。本期项目方案提供稳定统一的流批数据采集链路，统一纳管十四个地市的数据同步，升级数据同步工具，减轻地市运维压力，保障在次日1:00前完成十四地市的全量数据采集和完整性校验。

某省级医保局需完成省内各地市到省数据平台的汇聚，在省级数据平台完成数据治理；一期方案实施后，由于多方技术原因造成的数据回退无法避免，导致省端有较大的脏数据，地市运维难，数据链路复杂难以快速响应处理。本期项目方案提供稳定统一的流批数据采集链路，统一纳管十四个地市的数据同步，升级数据同步工具，减轻地市运维压力，保障在次日1:00前完成十四地市的全量数据采集和完整性校验。