数智一体

基于AI数据湖与分布式对象存储，实现多模态数据统一存储。通过湖管理、治理与计算模块协同，对接Spark等分布式数据处理引擎及大模型，提供数据全链路加工、资产管控与智能应用支撑，打造高性能、低成本的开放统一平台，激活数据价值，破解大模型产业数据难题。

基于AI数据湖与分布式对象存储，实现多模态数据统一存储。高效计算联动大模型，破解数据孤岛与低效，提升数智效能与价值。

行业痛点

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多模态数据治理无序

异构数据分散存储，缺乏统一目录与血缘管理，跨源数据找数、理解难，权限管控混乱。

数智协同效能低下

计算引擎适配性差，多模态数据加工与模型训练脱节，处理速度慢于业务需求。

数据价值释放受阻

存储性能不足，缺乏混合检索与智能加工能力，难以为 AI 应用提供高质量数据要素。

方案价值

统一数据基座

依托分布式存储架构与统一数据目录，高效汇聚多模态数据资源，实现元数据与权限的一体化管理。有效打破系统壁垒，彻底解决数据孤岛问题，为企业提供完整、可靠的数据底层支持。

高效数智联动

集成高性能增强计算引擎，处理效率较开源标准提升2-5倍，支持与大模型无缝对接，覆盖从数据加工、分析到模型训练与部署的全链路流程，助力企业快速实现数据智能应用。

低成本高产出

通过智能冷热数据分层存储及缓存加速机制，显著降低存储与运算成本。内置超过百种常用算子与预制组件，大幅减少定制化开发需求，提高项目实施效率，真正实现降本增效。

全栈运维保障

提供从节点级到作业级的全方位监控与实时告警，配合持久化日志记录与分析能力，确保系统长期稳定运行，助力故障快速定位与恢复，保障业务连续性和数据可靠性。

统一数据基座

依托分布式存储架构与统一数据目录，高效汇聚多模态数据资源，实现元数据与权限的一体化管理。有效打破系统壁垒，彻底解决数据孤岛问题，为企业提供完整、可靠的数据底层支持。

高效数智联动

集成高性能增强计算引擎，处理效率较开源标准提升2-5倍，支持与大模型无缝对接，覆盖从数据加工、分析到模型训练与部署的全链路流程，助力企业快速实现数据智能应用。

低成本高产出

通过智能冷热数据分层存储及缓存加速机制，显著降低存储与运算成本。内置超过百种常用算子与预制组件，大幅减少定制化开发需求，提高项目实施效率，真正实现降本增效。

全栈运维保障

提供从节点级到作业级的全方位监控与实时告警，配合持久化日志记录与分析能力，确保系统长期稳定运行，助力故障快速定位与恢复，保障业务连续性和数据可靠性。

方案架构

客户案例

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某大型制造业智能文档处理系统

某大型制造业面临技术文档、图纸等多模态数据识别难、人工处理低效问题，格式繁杂且含专业术语与手写内容。采用本方案后，通过湖存储统一归集数据，结合 LLM 与 OCR 技术及内置算子，实现全版面精准识别（准确率超 90%），自动化处理大幅减少人工操作，且依托权限管理保障数据安全，缩短项目周期。

某大型制造业面临技术文档、图纸等多模态数据识别难、人工处理低效问题，格式繁杂且含专业术语与手写内容。采用本方案后，通过湖存储统一归集数据，结合 LLM 与 OCR 技术及内置算子，实现全版面精准识别（准确率超 90%），自动化处理大幅减少人工操作，且依托权限管理保障数据安全，缩短项目周期。